据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处(chù)理光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高(gāo)的(de)要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次(cì)科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学习一(yī)层层的(de)神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(x角鲨烷能天天用吗，为什么医生不建议用烟酰胺ué)习。神经(jīng)网络(luò)在(zài)机器学(xué)习(xí)和认(rèn)知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多(duō)数情况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关(guān)业(yè)务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)方式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一的(de)算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类(lèi)用户(hù)对算力的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如何利(lì)用这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特征。

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