芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家(jiā)

　　占烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资要点

　　·核(hé)心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面：①青年失业人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率(lǜ)，失(shī)业率=失业(yè)人口/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与率）。通过(guò)三因素框架，我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的(de)上(shàng)升(shēng)，更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高(gāo)青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失业人(rén)口会(huì)随(suí)着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少，但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)，抬(tái)高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素框架：（1）失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来自(zì)失业(yè)增加(jiā)，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高失业率的(de)重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn)，青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人，失业人数(shù)632万人(rén)，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较大，呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维(wéi)度，青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业，但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零(líng)售等服(fú)务业(yè)，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

　　·分(fēn)母端(duān)的青年(nián)劳动力：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速，新增城(chéng)镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减(jiǎn)至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián)，已(yǐ)经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因：一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万(wàn)；二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场；三是就业观念(niàn)的(de)变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng)，在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人的情况下，对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端，城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未来青年失业(yè)率的(de)变动可能出现以下三种情(qíng)况：①青(qīng)年失业人口增(zēng)加，同时劳动(dòng)力减少，青年失业率上升；②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率上升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源，抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服(fú)务业分(fēn)化未(wèi)收(shōu)窄；青年劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降；外需(xū)、房地(dì)产等不及预期(qī)，经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从(cóng)制造到服务(wù)，知识密度(dù)从低到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生人(rén)口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

　　5. 附录：概(gài)念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下，城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同期(qī)大(dà)幅下降0.9个点(diǎn)，但(dàn)青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点研(yán)究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应(yīng)”如何推高青年失业率。

　　1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素：①青年(nián)失业人口；②青年(nián)总人口；③劳(láo)动参与率，其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城(chén义无反顾是什么意思啊，义无反顾在感情上是什么意思g)镇口径。

　　三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时，经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果(guǒ)，这个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题(tí)，因为我国的劳动(dòng)力(lì)总量（也称经济(jì)活动人口）在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升(shēng)，2015年(nián)后略有下降，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动，因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青年劳(láo)动力却减少1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年(nián)），青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的(de)9％提高(gāo)到(dào)七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率的分(fēn)母在下降(jiàng)，16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此期(qī)间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人，减少(shǎo)了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量（分子(zi)），但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳(láo)动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过大(dà)学教育

　　从总(zǒng)量来看，当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加约132万(wàn)。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时，披露了当前青年就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况：“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人(rén)，没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)6418万人，主体为(wèi)在校学生；参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人，其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与(yǔ)去(qù)年(nián)基本(běn)持平(píng)，今年4月青年(nián)失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点，青年失(shī)业(yè)人员比去年同期(qī)多70万人左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每提高1个(gè)点，带来(lái)32万左右的新(xīn)增失业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青年失(shī)业人口来看，今年(nián)1-4月约为119万(wàn)，去年同期(qī)为125.5万。从增量来看，今年(nián)前四个月(yuè)青年失业(yè)形势要(yào)好于去(qù)年，这(zhè)与当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季(jì)毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步回(huí)落，预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续(xù)小幅(fú)攀(pān)升。

　　失业原因(yīn)方面(miàn)，近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认为，青年群体由于工作经验和技(jì)能相对(duì)不熟(shú)练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动力调查数据，青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动辞职，被裁员的(de)比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占(zhàn)比59％，其他(tā)年龄群体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩(shèng)下的青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比5.9％；而(ér)裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程(chéng)度来看，三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过大学(xué)教(jiào)育。各年(nián)龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng)，年(nián)龄(líng)越(yuè)低(dī)，平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中66.2％是接(jiē)受(shòu)过大学教育的，这一(yī)比(bǐ)例(lì)在(zài)其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（4.3％）。城镇就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育程度(dù)也大致类似，青年人由于(yú)年龄(líng)限制(zhì义无反顾是什么意思啊，义无反顾在感情上是什么意思)，接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁(suì)，整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占比来看(kàn)，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到服(fú)务，知识密度从低到高

　　青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点，主要集中在5个大类(lèi)行业，2020年占比分(fēn)别为(wèi)：批发零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青年失(shī)业人口的65％左(zuǒ)右。同时(shí)，这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就(jiù)业。从行业来看，青年失业人口(kǒu)的行(xíng)业(yè)分布是(shì)由就(jiù)业分布决定的，吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业，往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前，需要研究青年就业(yè)的行业(yè)结(jié)构(gòu)。

　　2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变(biàn)化较大(dà)，呈现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高(gāo)两个(gè)特点。

　　青年就业(yè)从工农业大量流(liú)入服务(wù)业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应业，这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青年就业人口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点，其中，教育业(yè)为5.3％，租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1％，信息技(jì)术为(wèi)2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分点。

　　以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度，青年就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限，来计算各行业的知(zhī)识密集(jí)程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年(nián)以(yǐ)上，依次是：科学研究与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外(wài)，其他四(sì)个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流入的主要行业，吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图10，各行业所吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基(jī)本一致，即(jí)青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青(qīng)年失(shī)业比例（该(gāi)行业的青年失业人数/青年(nián)失业总人数），除(chú)以各行业(yè)的青年(nián)就业比(bǐ)例（该行业的青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人数(shù)），来作(zuò)为各行(xíng)业失(shī)业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业(yè)率，如(rú)信息技(jì)术、教育、科(kē)研(yán)服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都位于(yú)右下(xià)方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因

　　一季度(dù)服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增(zēng)速(sù)缺口。分行(xíng)业(yè)来看，批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点，而(ér)建筑(zhù)业、住宿(sù)餐(cān)饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年均值，这三个行业(yè)一季度复苏情(qíng)况较好；知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技术服(fú)务业的(de)缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点，一季度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子(zi)端来看(kàn)，当前青年(nián)失业(yè)人员(yuán)增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面，随着受教育水平的整体提(tí)高，青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集型服务业，如教育、信(xìn)息技术等(děng)行(xíng)业。另一(yī)方面，年初(chū)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务(wù)业，而知识(shí)密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏(sū)结构分(fēn)化，带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出现(xiàn)明(míng)显改善(shàn)，应届生(shēng)就业压力大；而(ér)住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖，但对于(yú)三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业(yè)人口而言，这些行业的(de)就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力，主要(yào)由青年(nián)人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道，这(zhè)将从(cóng)分母端推升青年失业率，或(huò)成为疫情后(hòu)就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán)。

　　3.1.青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首先取决(jué)于(yú)城镇青年(nián)人口数量，而后(hòu)者来自于(yú)两部分，一是16-24年前(qián)的出生人口，二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口，这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万，其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超(chāo)过2500万，到(dào)90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两个(gè)时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo)，十(shí)三五期(qī)间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò)，人员流动恢复，新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长，但可能仍然较难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国(guó)城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65％以上，继续(xù)高速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn)，一是(shì)低于其他年龄(líng)段(duàn)群体，大(dà)部(bù)分青年在(zài)校，并未(wèi)进入劳动(dòng)市(shì)场。二是近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露(lù)的青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳(láo)动市(shì)场。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普查时，青年(nián)劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年，该(gāi)指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校(xiào)生增加了706万，年均增加70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的(de)时间里，该年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生增加了(le)493万(wàn)，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)，在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会(huì)回到劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月，国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形(xíng)势恶化时，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推(tuī)迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看，对学历的(de)推崇导致本科毕业即进(jìn)入就业市场的年轻人减少(shǎo)，加上考研、考公竞争激(jī)烈(liè)，发展至(zhì)“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”，客观(guān)上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降(jiàng)。

　　4.结(jié)论：未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

　　失业人口(kǒu)的(de)增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失业人(义无反顾是什么意思啊，义无反顾在感情上是什么意思rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部分，另一部分(fēn)则来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长，未来青年失业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失业(yè)率上升；

　　②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少，但失(shī)业(yè)人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青年失业率上升；

　　③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失业率下(xià)降。

　　我们认(rèn)为，未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要(yào)，这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

　　青年(nián)失业(yè)率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要点：一(yī)是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围，并非针对全部就业人口(kǒu)，不包(bāo)括乡村就业，2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63％、37％，近(jìn)四成(chéng)的(de)就(jiù)业人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此，许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点(diǎn)，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说明，各概念均是(shì)指城镇就业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含(hán)没有劳动意(yì)愿的(de)劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义，“劳动力指年满16周岁(suì)，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社(shè)会经济(jì)活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”，因(yīn)此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿，其中只有(yǒu)68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可(kě)能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施，每(měi)年(nián)进行两(liǎng)次(cì)全国劳动力(lì)抽样(yàng)调(diào)查，调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村，调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月，为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反(fǎn)映劳动力市场变化情况，建立了31个(gè)大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè)，又将(jiāng)月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn)，调查(chá)范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市。

　　月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù)，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国年度(dù)人(rén)口调查(chá)样本(běn)比例为1‰，五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本比例为1％。而(ér)每10年一次的(de)人口(kǒu)普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而(ér)人口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

　　就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正，但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示，2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七(qī)普(pǔ)后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期(qī)，经济和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

　　报(bào)告信(xìn)息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外(wài)发(fā)布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告(gào)发布机构：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司 义无反顾是什么意思啊，义无反顾在感情上是什么意思