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方(fāng)差(chà)平方差标(biāo)准(zhǔn)差的公式是(shì)什(shén)么,方差平方差(chà)标(biāo)准差的计算公式

  方差是各个数据与(yǔ)平均数之差的平方的和(hé)的平均数,公(gōng)式为:

  其中,x表示样本(běn)的平均数(shù),n表示样本的数(shù)量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个数的和与(yǔ)这两个数的差的积等于这两个数(shù)的(de)平方(fāng)差。

  此即平方(fāng)差公式

  标准差(chà):标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方的算术平均数(shù)的平方根,用σ表(biǎo)示。

  在(zài)概率统计中最常使用作为统(tǒng)计分(fēn)布程度上的测量。

  标准差是方差的算术平方根。

  标准(zhǔn)差能反映(y拿破仑法典的意义和基本原则是什么,拿破仑法典的意义和基本原则有哪些ìng)一(yī)个数据集的离散程(chéng)度。

  扩展资料:

  方差和标准差是测算离(lí)散趋(qū)势最重要、最(zuì)常用(yòng)的指标。

  方差(chà)是各变(biàn)量值与其均值离差平方的平均数,它是测(cè)算数值型数据离散程度的(de)最重要(yào)的方(fāng)法。

  标准差(chà)为方差(chà)的(de)算术平方根(gēn),用S表示。

  标准(zhǔn)差可(kě)以当(dāng)作不确(què)定性的一种测量。

  例如在物理(lǐ)科学中,做重复性测量时,测量数值集(jí)合的标准差代表这些测(cè)量的精(jīng)确度。

  当要决定测量值是否符合预(yù)测值,测量值的(de)标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值(zhí)与预测值相差太远,则(zé)认为测量值与预测值互(hù)相矛盾。

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