自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不(bù)说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

有行业人(rén)事表示：“现一里地等于多少米 一里地等于多少公里在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技术(shù)将(jiāng)是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和商业(yè)层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随一里地等于多少米 一里地等于多少公里便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发(fā)布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容(róng)形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的加(jiā)持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能够创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。

此外，还有很多需(xū)要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术(shù)创新(xīn)，将在人工(gōng)智能(néng)算力网络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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