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2197的立方根是多少,216的立方根是多少

2197的立方根是多少,216的立方根是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们(men)将影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要(yào)却(què)被忽(hū)视的因素是(shì)青(qīng)年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们(men)认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就(jiù)业主(zhǔ)要转向(xià2197的立方根是多少,216的立方根是多少ng)服务业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退(tuì)散、经(jīng)济逐步(bù)复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个(gè)因素(sù):①青年(nián)失业(yè)人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决(jué)定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三(sān)个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决(jué)定青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动力(lì)总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基(jī)本(běn)情况:“初步测(cè)算(suàn)3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年(nián)基(jī)本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势(shì)好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度(dù)劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业(yè)原因(yīn)是(shì)主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄(líng)阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁以上(shàng)。按(àn)照(zhào)接受过(guò)大学(xué)教育(yù)的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青(qīng)年就业分(fēn)布(bù)基本(běn)一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育(yù)年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就(jiù)业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限(xiàn)基(jī)本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失(shī)业总人(rén)数(shù)),除(chú)以各行(xíng)业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为各(gè)行业失业率的近(jìn)似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄(líng)段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来(lái)看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构(gòu)分化(huà),带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季(jì)度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善(shàn),应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)而(ér)言(yán),这些(xiē)行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年失业(yè)率的(de)分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会(huì)较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年(nián)来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业和失业(yè)人(rén)数,当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势(shì)恶(è)化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业(yè)时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复(fù)苏难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào),这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说(shuō)明

  青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必要明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并(bìng)非(fēi)针对(duì)全部(bù)就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率(lǜ)的(de)讨论以全(quán)国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概(gài)念均(jūn)是指城镇(zhèn)就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力(lì),约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一(yī)左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人(rén)口普查的(de)就业数据(jù)质(zhì)量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分2197的立方根是多少,216的立方根是多少化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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