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女人长期喝补血口服液好不好，女人补气补血口服液十大品牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看女人长期喝补血口服液好不好，女人补气补血口服液十大品牌(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的(de)两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照(zhào)片，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美(měi)女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了(le)。

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不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新(xīn)的内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和(hé)独立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的(de)算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互(hù)一(yī)样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。