疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别-旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台

疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技(jì)行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的(de)文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成开疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

有行(xíng)业人事表示：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的疏离感和陌生感的意思是什么，疏离感和陌生感的区别Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显优势(shì)。