据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下(xià)一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才能适(shì)应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科(kē)研人(rén)员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制(zhì)备出了(le)薄(báo)如原子的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不(bù)断地(dì)将参数归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部结构，具(jù)备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人工神(shén)经元(yuán)相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了="http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/1f5ce5d8599496bf46db7911a2642017.png" alt="人工神经(jīng)元望用于下(xià)一代人(rén)工(gōng)智能计算！这些上市(shì)公司布局相关业务(wù)">

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的(de)大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而(ér)使用类似的(de)人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力(lì)服务门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹(dà魔芋为什么没有热量，魔芋粉丝千万别吃多了n)性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和(hé)便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑(nǎo)860亿神(shén)经(jīng)元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特征。

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