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arctan1怎么算出来的,arctan1怎么算? ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应(yīng)用,与人们进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是(shì)2022年(nián)8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料(liào)正(zhèng)能量arctan1怎么算出来的,arctan1怎么算?a-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片,就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作(zuò)出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng),许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短的(de)两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是(shì)都不尽如人意(yì),它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú),人物的姿(zī)势和画(huà)面的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助,就不(bù)用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作品已经获得了(le)大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà),甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò),而经过警方(fāng)辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不过仔细(xì)观察(chá)可以发现,活动发起者提供的(de)照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人(rén),而是AI绘图(tú),那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂,AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道,土耳其地(dì)震(zhèn)期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络,以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗,将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之后,其创作没(méi)有任(rèn)何情绪和灵魂,难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào),人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得到重视,太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面性的(de),潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力量,将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性(xìng)改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng),随便(biàn)一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录下一段。

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但这些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话,甚至(zhì)只是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是(shì)高清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng),一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于,它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么(me)高(gāo)清(qīng),也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵(líng)感,一个素材,一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求(qiú),AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式,可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生(shēng)产(chǎn)速(sù)度(dù),更低的生(shēng)产成本,这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用,对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼(pīn)图,有望在技术(shù)更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可(kě)以生成内容(róng),甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈,更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后,多(duō)模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底座(zuò),是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng)),训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元,每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大(dà)算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn),多模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人(rén)工智(arctan1怎么算出来的,arctan1怎么算?zhì)能的重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了(le)很多年,业界也有不(bù)少技术突(tū)破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一(yī)般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练,到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁,让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还(hái)有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术创新,将(jiāng)在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期(qī)待在大模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产的方式,将创(chuàng)造(zào)的(de)边(biān)际成本降低,让(ràng)万众受益。

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