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教师一年的工作日有多少天，一年有多少周 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不(bù)少(shǎo)博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大(dà)，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳(ěr)其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般教师一年的工作日有多少天，一年有多少周的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都(dōu)可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可(kě)以制(zhì)作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部(bù)分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等(děng)多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和独立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言(yán)大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型的确(què)价格不菲，教师一年的工作日有多少天，一年有多少周以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立(lì)访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型的发展同时(shí)，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。