大规模智能(néng)算(suàn)力基础设施不仅是各(gè)科(kē)技公司训练AI大模型的前提，还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐(zhú)渐成为AI领域(yù)竞争的关键要素。

　　19日，上(shàng)海市经济(jì)信息化(huà)委印发《上(shàng)海市(shì)推进算力资源统一调(diào)度(dù)指导(dǎo)意见》的通知。

　　其(qí)中给(gěi)出了精确的量化目标，包括：

　　到2023年(nián)底，依托本市人(rén)工智(zhì)能公共(gòng)算力服务(wù)平台(tái)，接入并调(diào)度4个以(yǐ)上算力基础(chǔ)设施，可调度智(zhì)能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到2025年(nián)，市(shì)人工智能公共算(suàn)力服(fú)务平台(tái)能级跃升(shēng)，完(wán)善算(suàn)力(lì)交易(yì)机(jī)制，实现跨地域(yù)算力(lì)智能调度，通过高(gāo)效算力调度，推动算力供需均衡，带动产业发(fā)展作(zuò)用(yòng)显著增强。

<定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别/blockquote>

　　本市数据(jù)中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算力(定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别lì)占比(bǐ)超过10％（不含市电结构中的绿电）；集聚区(qū)新(xīn)建大型数据中心综合PUE降(jiàng)至1.25以内(nèi)，绿色(sè)低碳等级达(dá)到(dào)4A级以上。

　　同(tóng)时，上海本(běn)次《通知》提(tí)出九项重点任务(wù)：

　　（1）构建科创算(suàn)力新(xīn)设施。包括推(tuī)动头部企业接入(rù)市人(rén)工智能公共算力服务平台(tái)，构建一体(tǐ)化算力调度服务(wù)体系和平台基础框(kuāng)架(jià)，实(shí)现算(suàn)力资源统一编排。

　　（2）统筹算力基础设(shè)施布局。形成(chéng)枢纽(niǔ)型(xíng)数(shù)据中心集群(qún)、城市(shì)数据中心(xīn)集(jí)聚区(qū)、边(biān)缘数据中(zhōng)心梯次布(bù)局。

　　（3）推动算(suàn)力网络建设优(yōu)化(huà)。依托基(jī)础(chǔ)电(diàn)信运营(yíng)企业网络(luò)资源，结(jié)合(hé)算网特点，建设(shè)技(jì)术先进的极速算力承载网。

　　（4）加快算力调度技术研发。开展(zhǎn)多云管(guǎn)理、云网(wǎng)协(xié)同、算力度量、算力感(gǎn)知、算(suàn)网融合等关键技术创新研发，培(péi)育关键核心(xīn)技术生态(tài)链(liàn)。

　　（5）完善算力交易机制体(tǐ)系。研究制定算力资源度(dù)量标准与(yǔ)体系，分类分级制定算力产品价格体(tǐ)系。

　　此外，还包括（6）开展算(suàn)力融(róng)合创新示范、（7）打(dǎ)造算网安(ān)全保障体系(xì)、（8）开展产业标(biāo)准化研(yán)究、（9）加(jiā)大区(qū)域协同合作(zuò)力度(dù)。

　　上文提到的上海市人工(gōng)智能公共(gòng)算力服务(wù)平(píng)台，已于今(jīn)年2月揭(jiē)牌投用(yòng)，并与首(shǒu)批客户、合作伙伴现场(chǎng)签署(shǔ)合作备忘录。数据显示，当时上(shàng定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别)海在用机架总数超20万个(gè)，近(jìn)3年分批支持(chí)了27个(gè)共8.8万机架的新建数据中(zhōng)心项目，在(zài)用算力(lì)规模超(chāo)13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力(lì)规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入(rù)黄金期

　　受益(yì)于AI等相关新兴领域的应用以(yǐ)及“东数西算”政策，算(suàn)力需求激增。以(yǐ)AI模型为例，其算力需求主要(yào)来自预训(xùn)练、日常(cháng)运营和模型微调。据(jù)OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的(de)数据(jù)中心支撑。

　　近年(nián)来，我国算力(lì)产业年增长率(lǜ)近30％，算力(lì)总规(guī)模位居(jū)全球第二(èr)。工信(xìn)部(bù)数据显示，截至去(qù)年(nián)底(dǐ)，我国算力(lì)总规模(mó)达到180EFLOPS，存力(lì)总(zǒng)规模超过(guò)1000EB，国家(jiā)枢纽(niǔ)节点间的(de)网络单向时延降低到20毫(háo)秒以内，算力核心产业规模达到(dào)1.8万亿元。另(lìng)据IDC预计(jì)，2026年我(wǒ)国智能(néng)算力(lì)规模(mó)将达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年(nián)复合增长率预计(jì)达52.3％。

　　在这种情况下，服(fú)务器等算力基础设施成为刚需。大规模智能算力(lì)基础设施不仅是各科技公司训练AI大(dà)模型的前提，还是实现算力和算法租(zū)用的AIaaS服务的基础，正(zhèng)逐渐成为AI领域竞(jìng)争的(de)关键(jiàn)要素(sù)。

　　值得(dé)注意(yì)的是，《上海市(shì)推进算力资源统一(yī)调度(dù)指导意见》与《新型数(shù)据(jù)中心(xīn)发展三年(nián)行动计(jì)划（2021-2023年）》中，都(dōu)提(tí)及了绿(lǜ)色算(suàn)力相关内容。

　　国盛证券指出，随着算力(lì)应用普(pǔ)及，能源将是终极制约因素。对(duì)IDC而言，大(dà)型化、智(zhì)能化和散(sàn)热技术成为标配(pèi)；对于芯片和器件而言，提(tí)升光传输(shū)密(mì)度是降低(dī)器件功(gōng)耗的主攻(gōng)方向，CPO共封装光(guāng)学呼(hū)之欲出。天风(fēng)证券(quàn)补充称，未(wèi)来随着A100服务器应用增多，数据中心(xīn)机(jī)柜功耗或(huò)将进一步提升，从而(ér)带(dài)动数据中心液冷应用需求。

　　总体而(ér)言，券商认为，算力资源是国家最重要的数字(zì)资源，是我(wǒ)国走向数字化强国过程中(zhōng)最重要的基(jī)础资源。投资算(suàn)力资(zī)源(yuán)的确(què)定性被进一(yī)步提升(shēng)，算力投资的黄金(jīn)期已(yǐ)打开(kāi)。

　　分析师建议(yì)关注四(sì)大(dà)板块：第(dì)一是承载算力平台与算力(lì)云的IDC基建侧(cè)；第二是承(chéng)载算(suàn)力中心(xīn)内部互(hù)联的光通(tōng)信(xìn)产(chǎn)业；第三是算力中心(xīn)的骨架，即芯(xīn)片、交换机、服务器；第四则(zé)是(shì)将算力(lì)带入日常(cháng)使(shǐ)用场景的边缘侧(cè)模组。

　　据(jù)《科创板日报》不完全统计，A股中算力(lì)基建(jiàn)产业(yè)链相关公司(sī)包括：

　　

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