嫡仙出自哪里，嫡仙怎么读音念di-旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台

嫡仙出自哪里，嫡仙怎么读音念di ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入(rù)真正的(de)可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

嫡仙出自哪里，嫡仙怎么读音念dipe="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人(rén)的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的(de)艺术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆发。嫡仙出自哪里，嫡仙怎么读音念di>

除了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多(duō)种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。