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2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失业人口(kǒu)的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释(shì)青(qīng)年失业率的上升,更重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失业人口只能(néng)将(jiāng)失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架(jià):(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失业(yè)增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年(nián)就(jiù)业主要(yào)转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场;三(sān)是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期(qī),经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的(de)情(qíng)况下,城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上(shàng)升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业率来(lái)说并(bìng)没(méi)有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不(bù)能忽(hū)视分母的(de)变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数量(liàng)(分子),但(dàn)决定青(qīng)年(nián)失业率变(biàn)动的却(què)是青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与劳动力市(shì)场的青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期(qī)多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四(sì)个(gè)月青(qīng)年失(shī)业(yè)形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失(shī)业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一(yī)种观点(diǎn)认为(wèi),青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对(duì)不熟练,往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据,青(qīng)年失(shī)业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口中,第(dì)一大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>2020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单</span></span>(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大类行(xíng)业,2020年(nián)占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较大,呈现出从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这四(sì)个行业是国(guó)民经济分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超(chāo)2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业的平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是(shì):科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业。

  但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业(yè)人数(shù)/青年失(shī)业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年(nián)就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失(shī)业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三(sān)个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高,青年就业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度(dù)就(jiù)业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出(chū)生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年(nián)代(dài)开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762020双十一狂欢夜节目单,2020双十一狂欢夜节目单2万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复,新增城镇人口数量(liàng)会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五期(qī)间(jiān)超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大(dà)部分青年(nián)在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二是近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入(rù)或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年(nián),青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了706万(wàn),年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场(chǎng),在未来(lái)经济和(hé)就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指(zhǐ)出当月“就业(yè)人(rén)员规模(mó)比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分(fēn)青年(nián)人(rén)初次(cì)就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下(xià)降。

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  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前(qián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近(jìn)四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口数(shù)量为(wèi)出发(fā)点,未区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全(quán)国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每(měi)月(yuè)调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国(guó)家(jiā)庭户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比(bǐ),我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查(chá)则(zé)在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据(jù)仍会存在(zài)差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误(wù)差(chà)约2100万人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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