据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人工神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和电信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处(chù)理(lǐ)更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数(shù)学(xué)模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整理，近期在互(hù)动易(yì)平台回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的(de)上市(shì)公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计(jì)算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循(xún)环优化。讯鳄雀鳝危害有多大，鳄雀鳝的最大克星ng>飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入(rù)解剖学(xué)，使(shǐ)人工神(shén)经网络(luò)像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设(shè)“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力(lì)服务平(píng)台，支(zhī)撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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