自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

黑头导出液是智商税吗，刷酸后黑头全冒出来了可以挤吗coding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/e7e8e8f00e39da2.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算黑头导出液是智商税吗，刷酸后黑头全冒出来了可以挤吗(suàn)力网络的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进(jìn)一(yī)步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络(luò)来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算(suàn)力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人(rén)工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在(zài)大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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