通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美(měi)元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆(bào)发(fā)式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支撑下(xià)快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng)，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众受益。

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