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复刻版是正品吗,复刻是不是假货的意思

复刻版是正品吗,复刻是不是假货的意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业率的(de)上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的(de)因(yīn)素是青年人口和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只能将失(shī)业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自(zì)失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失(shī)业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农业(yè)和(hé)工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务(wù)业。以受教育年限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年(nián)就业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn复刻版是正品吗,复刻是不是假货的意思)的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)的(de)下(xià)降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释(shì)当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业(yè)分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散(sàn)、经济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人(rén)口(kǒu);③劳(láo)动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前(qián)一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失(shī)业率(lǜ)变动的却是青年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露了(le)当前青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持(chí)平(píng),今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或(huò)将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不(bù)熟练(liàn复刻版是正品吗,复刻是不是假货的意思),往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动力(lì)调查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的(de)青年(nián)失业(yè)人口中,第(dì)一(yī)大失业原因(yīn)是主动辞(cí)职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育的,这(zhè)一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看(kàn),青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献了(le)较大(dà)规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处(chù)之前,需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这(zhè)四个行业(yè)是国民经济分类的农业和(hé)工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,到(dào)2020年该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人员的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学(xué)研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业(yè)是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青(qīng)年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年(nián)失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来(lái)看,批发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于疫(yì)情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分(fēn)子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高,青年(nián)就业(yè)大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技(jì)术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生(shēng)活(huó)性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季度就(jiù)业尚(shàng)未出(chū)现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由(yóu)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期下(xià)降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者(zhě)正好是建(jiàn)国以来(lái)的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年(nián)出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代开始明显步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫(yì)情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复(fù),新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会(huì)较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是低(dī)于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十(shí)年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业率是城(chéng)镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对(d复刻版是正品吗,复刻是不是假货的意思uì)青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不(bù)含没有劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人(rén)口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更(gèng)及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调(diào)查(chá)范(fàn)围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数(shù)据修正为(wèi)7.54亿(yì)人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦(bāng)证券(quàn)股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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