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翡翠手镯用紫光照为什么会有荧光,翡翠镯子太阳光下有紫色荧光 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng),也是抬(tái)高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

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  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识密(mì)集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人(rén)口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险(xiǎn)提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以(yǐ)来最高值(zhí)。在(zài)疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三个(gè)因(yīn)素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳(láo)动力的变化。这(zhè)三个(gè)因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化都不(bù)能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为我国(guó)的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业率则(zé)不能(néng)忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从(cóng)六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失(shī)业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年(nián)失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数(shù)63翡翠手镯用紫光照为什么会有荧光,翡翠镯子太阳光下有紫色荧光2万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基(jī)本持(chí)平,今年4月青(qīng)年(nián)失业率比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多(duō)132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年失业形势(shì)要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方面(miàn),近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他(tā)年(nián)龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育(yù)程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受(shòu)教育(yù)程度(dù)也(yě)大致类似,青年人(rén)由于(yú)年龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业与青年(nián)就业(yè)分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集(jí)中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布(bù)是(shì)由就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的(de)行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数/青年失(shī)业(yè)总人数(shù)),除以各(gè)行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年(nián)就业(yè)人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出(chū)现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就(jiù)业复(fù)苏(sū)的结构不(bù)均衡。一(yī)方面,随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提(tí)高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信息技术(shù)等行业(yè)。另(lìng)一方面,年(nián)初疫情影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年失业(yè)人(rén)口而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而(ér)后(hòu)者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋(qū)于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者正(zhèng)好(hǎo)是建(jiàn)国(guó)以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个(gè)时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未(wèi)进(jìn)入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率的下(xià)降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁(suì)在(zài)校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计(jì)局(jú)曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以改(gǎi)变(biàn)失(shī)业率的分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点:一是调查失业(yè)率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未(wèi)包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人(rén)口数量为出(chū)发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题(tí),有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概(gài)念均是(shì)指城镇就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计(jì)局的定义(yì),“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上(shàng)的人(rén)口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全(quán)国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查(chá)则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查(chá)的就业数据(jù)质量(liàng)更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人(rén)员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(翡翠手镯用紫光照为什么会有荧光,翡翠镯子太阳光下有紫色荧光S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发(fā)布(bù)机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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