自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和(hé)计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意(yì)，它的(de)出现代表(biǎo)着其人舍然大喜的舍是什么意思，不舍昼夜的舍是什么意思古义AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的(de)用(yòng)提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，其人舍然大喜的舍是什么意思，不舍昼夜的舍是什么意思古义除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业(yè)人(rén)事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段(duàn)。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个(gè)过(guò)场动画。

不过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的(de)生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重要技术创新，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力(lì)的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际(jì)成本降(jiàng)低，让万众受益。

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