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芬迪和gucci是一个档次吗,芬迪和gucci是一个档次吗

芬迪和gucci是一个档次吗,芬迪和gucci是一个档次吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发(fā)展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与人们(men)进行沟(gōu)通并提供(gōng)建(jiàn)议,可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作,这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布,在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意(yì),它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助,就不(bù)用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实(shí)的照片,草图也可以加上“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大,甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘图,因为太(tài)逼真,被大家当成真事(shì)传播了(le)

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不过仔细观察可以发(fā)现,活(huó)动发起者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量芬迪和gucci是一个档次吗,芬迪和gucci是一个档次吗 data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表示(shì):“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道(dào),土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调,人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工(gōng)智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人(rén)工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术(shù)发(fā)生方向性(xìng)改变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀,反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单(dān),比如一匹正在喝水的(de)马,一只画(huà)画(huà)的玩具(jù)熊,或(huò)者一(yī)段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng),随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān),创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于,它(tā)可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感,一(yī)个素(sù)材(cái),一个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着,一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度,更低(dī)的生产成本,这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng),对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看,文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域,本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ),而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要(yào)拼图,有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì),牢(láo)固AIGC底座

从技术的发(fā)展也(yě)可以看出,在(zài)语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的智能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一,包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲,以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模型),训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元,每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类(lèi)大模(mó)型的发展(zhǎn)同时,更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力(lì)的支持。这(zhè)方面,多模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创新(xīn),多模态大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年,业界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò),但是,多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练,到(dào)双模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的技(jì)术(shù)创新,将(jiāng)在人工智(zhì)能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙光(guāng),期待在大(dà)模(mó)型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生产的方(fāng)式(shì),将创造的边际成本(běn)降低,让万众(zhòng)受益(yì)。

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