芦(lú)哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人

　　投资(zī)要(yào)点

　　·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口，③劳动参与率(lǜ)，失业(yè)率=失(shī)业人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率的上升，更重要却被(bèi)忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动参(cān)与率下降，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动力与2020年持平(píng)，新(xīn)增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能将(jiāng)失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人(rén)口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率），据此可(kě)将(jiāng)青年失业(yè)率拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也(yě)是抬高(gāo)失业率(lǜ)的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加4万，青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年(nián)失业人口：（1）从(cóng)总量来看(kàn)，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大(dà)，呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù)，青年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业，但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失(shī)业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业，而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢(màn)，服务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化，带来(lái)青年就业(yè)和(hé)25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

　　·分母端的(de)青(qīng)年劳动力：（1）青年(nián)人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新增城镇人口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因：一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增(zēng)加493万；二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场；三是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的(de)情况下，对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率(lǜ)的一部分，另一部分则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

　　·（2）未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以(yǐ)下三(sān)种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少，但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升；③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

　　·（3）我们认(rèn)为(wèi)，失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未(wèi)收窄；青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下降；外需、房(fáng)地产(chǎn)等(děng)不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居(jū)多(duō)；三分之二接受过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分(fēn)母端：人口和劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)均下降，带(dài)来劳动力减少

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率：超(chāo)预(yù)期(qī)下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀(pān)升至(zhì)20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点，但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

　　1.青(qīng)年失业率的三因素框架

　　失(shī)业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳(láo)动(dòng)参与率）

　　据(jù)此可见，影响青年失业率的主要是三个因素：①青年失业人口；②青年总(zǒng)人口；③劳动参(cān)与率，其(qí)中②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时，经常认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定是失业增加的结果，这个判断对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题，因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量（也(yě)称(chēng)经济活动人口）在2015年(nián)之前一直在(zài)上(shàng)升，2015年后略有下(xià)降，到(dào)2021年末(mò)下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失(shī)业率(lǜ)则(zé)不能忽(hū)视分母(mǔ)的变(biàn)动，因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

　　例如(rú)2010-2020年，青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn)，青(qīng)年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅(jǐn)增加了4万左右，约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却(què)从六(liù)普的9％提高到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的(de)分母在下降，16-24岁青(qīng)年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人(rén)，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业(yè)率的分母基(jī)本(běn)不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量（分(fēn)子），但决定青(qīng)年失(shī)业率变动(dòng)的却是(shì)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从总量来看，当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人，失业人数(shù)632万(wàn)人(rén)，比去(qù)年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时，披露(lù)了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数(shù)的基(jī)本情况：“初步测算(suàn)3月(yuè)份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人(rén)，没有参与劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生(shēng)；参与劳动力市(shì)场的青年3219万人，其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年基本持平，今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点，青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右(yòu)，比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

　　从增量看，今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失(shī)业形势(shì)好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动(dòng)力总量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn)，青年失业率每提高1个点，带(dài)来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点，但从新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万(wàn)，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn)，今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去(qù)年，这(zhè)与当(dāng)前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

　　从节(jié)奏来看，受夏(xià)季毕业影响，我(wǒ)国青年失业(yè)率一(yī)般在上半(bàn)年(nián)逐渐提高(gāo)，7月达到峰值，8月开始逐步回(huí)落(luò)，预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继续(xù)小(xiǎo)幅攀(pān)升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为(wèi)，青年群体(tǐ)由于工(gōng)作(zuò)经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练，往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数(shù)据(jù)，青(qīng)年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职，被裁员(yuán)的比(bǐ)例(lì)明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4％。我们剔除这部分失业人群后，剩下的(de)青(qīng)年失业人口中，第一大失业(yè)原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职，占(zhàn)比68.2％，单(dān)位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例(lì)从高到低依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程(chéng)度来(lái)看，三分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失业人群中，年龄越(yuè)低，平均受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受过大(dà)学教育的，这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类似，青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限(xiàn)制，接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到高

　　青年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点，主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大类行业，2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别为：批发零售（19.3％）、制(zhì)造业(yè)（18.8％）、住宿餐饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口的65％左右。同时，这5个(gè)行业也(yě)是青年就业集(jí)中的行(xíng)业(yè)，吸纳了(le)60.7％吃斑鸠能提高性功能吗，男人吃斑鸠补性功能吗的青年(nián)就业(yè)。从行业来看，青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的，吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的行业(yè)，往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此，在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前，需要研究(jiū)青年就(jiù)业(yè)的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流(liú)入(rù)服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的生(shēng)产(chǎn)供应业，这(zhè)四个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到(dào)2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超(chāo)2个点，其中(zhōng)，教育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度，青年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限，来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学(xué)研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信(xìn)息传(chuán)输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金(jīn)融业外(wài)，其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要行业，吸(xī)纳青年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10，各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致，即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

　　但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例（该行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总人数），除(chú)以各(gè)行业的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)（该行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年就业(yè)总人数），来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看，知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青(qīng)年失业(yè)率大多(duō)高(gāo)于全(quán)年龄段失业率，如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业(yè)，体现在图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

　　一季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫(yì)情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看，批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点，而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均(jūn)高于疫情前三年均值，这三(sān)个行业(yè)一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好；知(zhī)识(shí)密集(jí)程(chéng)度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

　　因此从(cóng)失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端(duān)来看，当前青年失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面，随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo)，青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业(yè)，如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方(fāng)面，年初疫(yì)情影响减弱后，经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè)，而(ér)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化(huà)，带来的(de)青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房(fáng)地(dì)产(chǎn)、互(hù)联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改善(shàn)，应(yīng)届生就(jiù)业压力(lì)大；而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现(xiàn)回暖，但(dàn)对于三(sān)分之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口而言(yán)，这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降，带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业率的(de)分母端是(shì)城镇青年劳动力(lì)，主要由青(qīng)年人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代，城(chéng)镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道，这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率(lǜ)，或(huò)成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇青年人口(kǒu)数量，而后者来自于两(liǎng)部分(fēn)，一是16-24年前的出生(shēng)人口，二是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的(de)迁移人口(kǒu)，这两(liǎng)部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正(zhèng)好是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出(chū)生(shēng)人口超2000万(wàn)，其中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合吃斑鸠能提高性功能吗，男人吃斑鸠补性功能吗计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人口减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万人(rén)，但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱，人(rén)员流动恢复，新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增长，但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较难回到(dào)十三(sān)五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达(dá)到65％以上，继续高速(sù)增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口数(shù)量整体将呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与(yǔ)率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点，一是低(dī)于(yú)其(qí)他年龄(líng)段群体(tǐ)，大部分青(qīng)年(nián)在校，并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披(pī)露(lù)的(de)青年(nián)就业和失业人(rén)数，当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中，有3219万(wàn)进(jìn)入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年(nián)末到2021年(nián)末，仅仅两年的时间(jiān)里，该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远(yuǎn)快于(yú)此前十年(nián)增(zēng)速。

　　二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场，在未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下(xià)降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时(shí)，也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

　　三(sān吃斑鸠能提高性功能吗，男人吃斑鸠补性功能吗)是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看，对(duì)学(xué)历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻(qīng)人减(jiǎn)少，加上考(kǎo)研(yán)、考公(gōng)竞争激烈，发展至“二战(zhàn)”“三战”，客观(guān)上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之(zhī)后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来越重要

　　失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下(xià)，对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一(yī)部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长，未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况：

　　①青年(nián)失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青(qīng)年失业率上(shàng)升；

　　②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少，失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

　　我们认为，未来失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少，但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要，这也(yě)是人(rén)口长周期变(biàn)化的影(yǐng)响之(zhī)一(yī)。

　　5.附录：概念(niàn)和数据(jù)说明

　　青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时，有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点：一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围，并非针(zhēn)对(duì)全部就业人(rén)口(kǒu)，不(bù)包括乡村就业(yè)，2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63％、37％，近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此(cǐ)，许多(duō)针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出(chū)发(fā)点(diǎn)，未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明(míng)，各概念均是指城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径(jìng)。

　　二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含(hán)没有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局(jú)的定(dìng)义，“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì)，有劳(láo)动能力，参加或要求(qiú)参加社会经济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”，因(yīn)此(cǐ)没有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其中只有68％属(shǔ)于劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为约7.46亿(yì)，据此推算城乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

　　从数(shù)据来(lái)看，失业率来(lái)自全国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施，每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查，调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇(zhèn)和乡村，调查(chá)对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月，为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情况，建立(lì)了31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月(yuè)，又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳(láo)动力调查正式(shì)在全国范围内开展，调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰，是年度调查(chá)的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户，2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰，五年一次的人(rén)口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次(cì)的人(rén)口普(pǔ)查则在长表部分纳入就(jiù)业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

　　就(jiù)业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进行修正，但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计年鉴》显示(shì)，2019年(nián)末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右，误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍(réng)然存在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中，2020年城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0％，而七普(pǔ)数(shù)据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务(wù)业(yè)分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报告信息

　　证券研(yán)究报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写(xiě)人员(yuán)：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏(hóng)观经济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发(fā)布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机构：德邦证券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公司(sī)

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