旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司

180kg等于多少斤 180kg等于多少磅

180kg等于多少斤 180kg等于多少磅 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青(qīng)年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房(fáng)地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端(duān):新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏(sū)的情况下(xià),城镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上升(shēng)一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前(qián)一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1180kg等于多少斤 180kg等于多少磅%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在(zài)此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失(shī)业(yè)率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变(biàn)动的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去年同(tóng)期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个(gè)月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)维(wéi)持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提(tí)高1个点(diǎn),带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与(yǔ)当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预(yù)计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对(duì)不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略(lüè)低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大学教(jiào)育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年失业(yè)人口来自(zì)何处(chù)之前,需要(yào)研(yán)究(jiū)青年(nián)就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年(nián)就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育(yù)年限,来计算各行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外,其他四个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行业(yè),吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变(biàn)动(dòng)与(yǔ)行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业(yè)的(de)青年就业比例(该行业(yè)的(de)青年就业人数/青年就业(yè)总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业率的(de)近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行(xíng)业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三年(nián)均值,这三个行业一季(jì)度复苏(sū)情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高的(de)房地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服(fú)务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随(suí)着(zhe)受(shòu)教(jiào)育(yù)水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业(yè)大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人(rén)口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于(yú)三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率的分母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期(qī)下降(jiàng)通(tō180kg等于多少斤 180kg等于多少磅ng)道,这将(jiāng)从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国(guó)以来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口(kǒu),这两(liǎng)个时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计(jì)今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校(xiào),并未进入劳动市(shì)场。二(èr)是近年(nián)来(lái)呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年(nián)3月(yuè)统(tǒng)计局(jú)披露的青(qīng)年就业和失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳动市场,在未来经济和就(jiù)业好转后(hòu)会(huì)回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的(de)变(biàn)化导致初(chū)次(cì)进入劳(láo)动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业(yè)市场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会(huì)将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要

  失业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要(yào)明(míng)晰这(zhè)一概念的(de)两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未(wèi)包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业(yè)率(lǜ)的讨论(lùn)以全(quán)国青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要(yào)求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况,建立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式(shì)在(zài)全国(guó)范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的五(wǔ)分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的(de)就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人(rén)员总数会根据普(pǔ)查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的(de)差异(yì)仍(réng)然存(cún)在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写(xiě)人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司 180kg等于多少斤 180kg等于多少磅

评论

5+2=