方差平方差标准差的公(gōng)式是什么(me)，方(fāng)差平方(fāng)差标准(zhǔn)差的计算公式是方差(chà)是(shì)各(gè)个数据与平均数(shù)之差的平方的(de)和的平均数，公式为：其中，x表示(shì)样本的(de)平均数(shù)，n表示(shì)样(yàng)本的数量，xi表示个体，而s^2就表(biǎo)示方差的。

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　　其中，x表示样本(běn)的平均数，n表示样本的数量，xi表示(shì)个体，而s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两个数的和与这(zhè)两个(gè)数的差的(de)积等于这(zhè)两个数的平方差。

　　此(cǐ)即平方差(chà)公(gōng)式

　　标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离(lí)均(jūn)差(chà)平(píng)方的(de)算术平均数(shù)的(de)平方(fāng)根，用σ表示。

　　在概率统计(jì)中最常使用(yòng)作为统计分布程度上(shàng)的测量。

　　标准差(chà)是方差的算术平方根。

　　标准差(chà)能反(fǎn)映(yìng)一个数据集的离散程度(dù)。

　　扩展(zhǎn)资(zī)料：

　　方差和(hé)标准差是测算(suàn)离散趋势(shì)最重要、最常(cháng)用的指标。

　　方差是各(gè)变量值与其(qí)均值离差(chà)平方的(de)平均数，它是(shì)测算数(shù)值型数据离散程度的最重要(yào)的(de)方(fāng)法。

　　标(biāo)准差(chà)为方差的算术(shù)平(píng)方根(gēn)，用S表(biǎo)示。

　　标准差可以(yǐ)当作(zuò)不确定性的一(yī)种测量。

　　例如在物理科(kē)学中(zhōng)，做重复性测(cè)量时，测量数值集合的标准差代表这些测(cè)量(liàng)的精确度。

　　当要(yào)决定测量值是否符合(hé)预测值，测量(liàng)值的标准差占有(yǒu)决定性重要角色(sè)：如果测量平均值与预测值相差太远，则认为(wèi)测量值与预测值互相矛(máo)盾(dùn)。

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