据媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电(diàn)信(xìn)号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑。相关(guān)研究成果刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出(ch东京是不是日本首都 东京不是日本的首都吗ū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型(xíng)或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络(luò)由(yóu)大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信(xìn)息的(de)基础上改变(biàn)内部(bù)结(jié)构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关(guān)业(yè)务的(de)上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加(jiā)<东京是不是日本首都 东京不是日本的首都吗strong>接(jiē)近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算力服务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多样化(huà)、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支(zhī)撑全(quán)脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细(xì)胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神(shén)经(jīng)细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。

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