自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给出的(de)美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多(duō)担忧，一(yī)方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人(rén)类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到(dào)有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术(shù)都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确(què)价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(z桃花谢了春红太匆匆全诗译文，桃花谢了春红太匆匆全诗拼音ài)2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型(xíng)的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持(chí)。这方面(miàn)，多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增(zēng)长的(de)算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光(guāng)，期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的(de)支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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