自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开盲泽连斯基身高是多少 泽连斯基有政治头脑吗盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它(tā)的(de)出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关(guān)键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真(zhēn)实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人(rén)工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或(huò)许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的(de)技术创新，将在(zài)人工智(zhì)能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的(de)支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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