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粤语顶你个肺是脏话吗,顶你个肺真正意思

粤语顶你个肺是脏话吗,顶你个肺真正意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近的一(yī)次采访中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn),就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作,这(zhè)让创作(zuò)的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布,在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前(qián),大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都(dōu)不(bù)尽如人意(yì),它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取(qǔ)画面的构图,人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频(pín)繁的用提示(shì)词来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”,不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来,效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是,除了(le)真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大(dà),甚至输出(chū)的作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的(de)消息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图,因为太逼真,被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播了(le)

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后,其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没(méi)有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人工智能的安全(quán)问题需(xū)要得到重视(shì),太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频(pín),还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来,人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面都有了巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表(biǎo)。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并非内容做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像,随(suí)便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后(hòu),AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗,一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于(yú),它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也有确切(qiè)内容的视频,这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清,也只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着(zhe),一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式(shì),可以为内容产业带来(lái)更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用,对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图,有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容,走向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出(chū),在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后,多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲,以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计算,其(qí)对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时,更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面,多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新,多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多年,业界也有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破,但是(shì),多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升,一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模(mó)态(tài)的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然,这方面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

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此(cǐ)外,还有很(hěn)多需(xū)要爆(bào)发(fā)式(shì)增长的算力来支撑的技术创新(xīn),将在人工智能算力网(wǎng)络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式,将创(chuàng)造(zào)的边(biān)际成本降低,让万众受益(yì)。

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