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巧克力放冰箱可以吗，巧克力放冰箱里保质期一般多长时间 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来(lái)一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要(yào)求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人巧克力放冰箱可以吗，巧克力放冰箱里保质期一般多长时间工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。