自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作(zuò)。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们(men)会将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起(qǐ)者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为(wèi)内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力(lì)即将到来。一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智(zhì)能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需要爆发式增(zēng)长的算力来(lái)支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙(shǔ)光，期待在大(dà)模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本降低，让(ràng)万众受(shòu)益(yì)。

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