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五一最适合带孩子去哪旅游，五一带孩子去哪里好玩 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再(zài)次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要(yào)被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发(fā)布(bù)，在(五一最适合带孩子去哪旅游，五一带孩子去哪里好玩zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要(yào)求，但是都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图(tú)片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至(zhì)只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的(de)加持下实(shí五一最适合带孩子去哪旅游，五一带孩子去哪里好玩)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部(bù)企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的确价格(gé)不(bù)菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3五一最适合带孩子去哪旅游，五一带孩子去哪里好玩万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提(tí)出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自(zì)然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明显优势。