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戊申年是哪一年 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的(de)“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起者提供的照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似(shì)的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频(p戊申年是哪一年ín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角录(lù)像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能够做(zuò)出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的(de)视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可(kě)以(yǐ)看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施戊申年是哪一年很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。