芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

　　占(zhàn)烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方面：①青年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过(guò)三因素框(kuāng)架，我们发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)，更重要却被忽视(shì)的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力减少，从(cóng)分母端(duān)大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平，新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认为，失业(yè)人(rén)口(kǒu)会(huì)随着经济复苏(sū)而减少，但青年(nián)劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据此(cǐ)可(kě)将青年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未(wèi)必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失业人口：（1）从总量来看(kàn)，当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按(àn)照受教育程度(dù)来看，三(sān)分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学(xué)教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和工(gōng)业吸纳了(le)50.3％的(de)青年就业(yè)人口，2020年大幅降至25.4％，流(liú)出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行业，但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原(yuán)因。经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业，而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢，服(fú)务业就业复苏结构(gòu)的分化，带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分(fēn)母(mǔ)端的青年(nián)劳动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速，新增城镇人(rén)口从十三五期间(jiān)（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳(láo)动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原(yuán)因：一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增(zēng)加493万；二是部分群(qún)体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市场；三是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí)，降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失(shī)业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业(yè)率应该(gāi)从(cóng)12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分(fēn)，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减(jiǎn)少，青年失(shī)业率上升；②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅(fú)，青年失(shī)业率(lǜ)上升；③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少，失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险提(tí)示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降；外(wài)需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济和就(jiù)业恢复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

　　2.分子端(duān)：新增青年(nián)失业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多(duō)；三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知识密度从(cóng)低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

　　3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预(yù)期下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济(jì)逐步复苏的(de)情况下(xià)，城(chéng)镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

　　1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架(jià)

　　失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的(de)主要是三个因素：①青年失业(yè)人口；②青年总(zǒng)人(rén)口；③劳动参与(yǔ)率，其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

　　三(sān)个因素的变(biàn)化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时，经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果，这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题，因(yīn)为我国(guó)的劳动(dòng)力总(zǒng)量（也(yě)称经济活动人(rén)口）在2015年之(zhī)前(qián)一直在(zài)上升，2015年后(hòu)略(lüè)有下降(jiàng)，到2021年(nián)末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅(fú)约(yuē)0.4％。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视(shì)分母的变动，因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例如(rú)2010-2020年(nián)，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年），青年(nián)失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn)，仅增加了4万左右(yòu)，约为(wèi)2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人，减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此(cǐ)，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人(rén)口数量（分(fēn)子），但决定青年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　自爱是什么意思如何做到自爱，女生不自爱是什么意思　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主动(dòng)辞职(zhí)居(jū)多(duō)；三(sān)分(fēn)之二接受过大(dà)学教育

　　从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn)，当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据(jù)解读(dú)时，披露了当前(qián)青年(nián)就业和(hé)失业人数的(de)基(jī)本情况：“初(chū)步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万(wàn)人，没(méi)有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人，主(zhǔ)体为(wèi)在校(xiào)学生；参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的青年3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平(píng)，今年4月(yuè)青年(nián)失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点，青年失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量看(kàn)，今年(nián)前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形(xíng)势好于(yú)去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维(wéi)持在3219万，青年失业(yè)率每提高1个点(diǎn)，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去(qù)年同期高2.2个(gè)点，但(dàn)从(cóng)新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)口来看(kàn)，今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万，去年同期为125.5万。从增量来(lái)看，今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形势要好于去年，这与当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受夏季毕(bì)业(yè)影响，我国青(qīng)年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高，7月(yuè)达到峰(fēng)值，8月开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò)，预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

　　失业原因方面，近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主(zhǔ)动辞职(zhí)，被裁员比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点认为，青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查(chá)数据，青年失业(yè)主要原因是主动辞职，被裁员(yuán)的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》，有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后(hòu)，剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中，第一大(dà)失业原因是主动辞(cí)职，占比(bǐ)68.2％，单(dān)位倒闭(bì)破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从(cóng)高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度(dù)来看(kàn)，三分(fēn)之(zhī)二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng)，年龄越低，平(píng)均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2％是接受过大学教(jiào)育的，这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的(de)受(shòu)教育程度也大致类似，青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制，接受大学(xué)教(jiào)育(yù)比例略低于(yú)25-34岁(suì)，整体来(lái)看35岁(suì)以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比(bǐ)来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制(zhì)造到(dào)服务，知(zhī)识密度从低到高(gāo)

　　青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业(yè)分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特点，主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业，2020年占比分别(bié)为：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居(jū)民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业也是青年就业集中的(de)行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看，青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就业分布(bù)决定的，吸纳就业占比较大的(de)行业，往往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失业。因此，在挖掘(jué)青年(nián)失(shī)业人(rén)口来自何处之(zhī)前，需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点。

　　青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业，这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年就业(yè)人(rén)口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个点，其中，教育(yù)业为(wèi)5.3％，租赁(lìn)和商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

　　以受教育(yù)年限作为维度，青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限，来计算各行业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以上，依次是：科学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除金融业外，其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业，吸纳青年就业比例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10，各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限基本一致，即青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

　　但是(shì)知识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青(qīng)年失业比例（该(gāi)行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数），除(chú)以各行(xíng)业的青(qīng)年就业比例(lì)（该(gāi)行业的青年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总(zǒng)人数），来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看，知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业率大(dà)多高(gāo)于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现在图11中(zhōng)，都位(wèi)于右下(xià)方。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

　　一季度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分(fēn)化(huà)。今年(nián)一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看，批发零售(shòu)业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情前三年(nián)均值(zhí)，这三个行业一季(jì)度复苏情况较好；知(zhī)识密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因(yīn)此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子端来看(kàn)，当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的(de)结构不均衡。一(yī)方面(miàn)，随着受教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提(tí)高，青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密(mì)集型服务业，如教育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面，年初(chū)疫情影响减弱后，经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度较低的(de)生活性服务业，而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构(gòu)分(fēn)化，带来的(de)青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn)，应届生就业压力(lì)大；而(ér)住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖，但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人口(kǒu)而言，这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分(fēn)母(mǔ)端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带(dài)来劳动力减少

　　青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人口负(fù)增长时代，城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道，这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率，或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数(shù)量，而后者来(lái)自(zì)于(yú)两部分，一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口，二是(shì)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)，这(zhè)两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋(qū)于下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人(rén)口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以来(lái)的一轮(lún)“小婴儿潮”时期(qī)，年均出生人口超(chāo)2000万，其(qí)中1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万，到90年代开始明显步(bù)入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万(wàn)，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这(zhè)两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱，人(rén)员(yuán)流动恢复，新增城镇人口数(shù)量会(huì)较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长，但可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经达到65％以(yǐ)上，继续高速增长空间(jiān)有限，从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个特点，一(yī)是低(dī)于其他年龄段群(qún)体(tǐ)，大(dà)部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的青年就业(yè)和失业人数(shù)，当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中，有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时，青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年(nián)，青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点，但疫情以来仅仅三年，该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

　　一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增(zēng)加了706万，年均增加70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两年的时间里，该年(nián)龄段的在校生增加(jiā)了493万，年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前十年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场，在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规(guī)模比(bǐ)1月份下降6％以上(shàng)”，说明(míng)就业形势恶化(huà)时(shí)，也会影响劳动参(cān)与率。

　　三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看，对学历(lì)的推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就(jiù)业市场(chǎng)的年轻人(rén)减(jiǎn)少，加上考研、考公竞争激烈(liè)，发展(zhǎn)至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后，从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要

　　失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同，在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分，另一(yī)部分则来(lái)自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

　　考虑到2020年我国人口已(yǐ)经(jīng)开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未来青年(nián)失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：

　　①青(qīng)年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青(qīng)年失业率(lǜ)上升；

　　②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；

　　③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业(yè)率下降。

　　我们认为，未(wèi)来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越重要，这也是人(rén)口长周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和数(shù)据说明

　　青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时(shí)，有必要明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念的(de)两(liǎng)个(gè)要点：一(yī)是调(diào)查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围(wéi)，并非针(zhēn)对全部(bù)就业(yè)人口(kǒu)，不包括乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年底我国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并未包含在(zài)内。因此，许多(duō)针对青(qīng)年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出发点，未区分人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结(jié)构(gòu)的问题，有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明，各(gè)概(gài)念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局(jú)的定义，“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参加(jiā)或要(yào)求(qiú)参加社会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员和失业(yè)人员”，因(yīn)此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年(nián)底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的(de)人口约为(wèi)11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口(kǒu)可(kě)能为3372万人(rén)左右。

　　从(cóng)数据来看，失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于(yú)2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施，每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查，调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村，调查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时(shí)准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况，建立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè)，全(quán)国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全(quán)国范围内开展，调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

　　月度劳(láo)动力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰，是年(nián)度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù)，2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰，五年一次的(de)人口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1％。而每10年(nián)一次的人(rén)口普查则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而人口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

　　就业人员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正，但结(jié)构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示，2019年末全(quán)国就(jiù)业(yè)人(rén)员约为7.75亿人；而(ér)七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0％，而七(qī)普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及(jí)预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào)：【芦哲&；占烁】青年(nián)就(jiù)业：从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布(bù)时(shí)间：2023年5月26日

　　报告(gào)发布机(jī)构：德邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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