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华大基因是国企吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期，华大基因是国企吗AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围(wéi)中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。华大基因是国企吗ng>同一(yī)组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制(zhì)作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国(guó)广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论(lùn)。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能(néng)的(de)安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能技术将是(shì)第四次(cì)工业(yè)革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一(yī)站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一(yī)段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就(jiù)意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多(duō)模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网络(luò)的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标(biāo)离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。