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DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆火的(de)时(shí)候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助(zhù)，就不(bù)用(yòng)频繁的用提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，DHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品rong>但最新看(kàn)到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片(piàn)发(fā)布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于(yú)下(xià)一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐDHC属于什么档次，dhc属于什么档次的化妆品)解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注(zhù)各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。