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俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打

俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人(rén)

  投资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会(huì)随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方(fāng)面,近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济(jì)复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地产等不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约(yuē)为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却从(cóng)六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变动的是失业人口数(shù)量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披(pī)露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年(nián)基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业(yè)形势(shì)好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业(yè)率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般在(zài)上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一(yī)种观(guān)点认为(wèi),青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的(de)受教育程度大幅(fú)高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接(jiē)受(shòu)过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年(nián)占比分(fēn)别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年(nián)失业人(rén)口的行业分布是由就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了较大规(guī)模的(de)失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来计(jì)算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依(yī)次是(shì):科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个行业(yè)是过去十年(nián)青年就业流(liú)入的(de)主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与(yǔ)行(xíng)业平(píng)均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业比例(lì)(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的(de)近似(shì)替代指(zhǐ)标。以(yǐ)这(zhè)个指标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业(yè)、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分(fēn)子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来的青年失业人(rén)口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业(yè)压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年(nián)失业人(rén)口而(ér)言,这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年(nián)失(shī)业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下(xià)降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升(shēng)青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先(xiān)取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出(chū)生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部(bù)分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年(nián)劳(láo)动参与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年(nián)来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明(míng)就业形势(shì)恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结(jié)论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重要(yào)

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长,未来(lái)青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的(de)分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是人口长周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和数据说明

  青年失(shī)业(yè)率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡(xiāng)村(cūn)就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国(guó)青年人口数(shù)量为出发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说(shuō)明(míng),各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按(àn)照(zhào)统(tǒng)计局(jú)的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或(huò)要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括(kuò)就业人(rén)员和失业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两(liǎng)次(cì)全国(guó)劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开(kāi)展(zhǎn),调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月(yuè)调查俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一(yī)次的(de)人(rén)口普查则在(zài)长表部(bù)分纳(nà)入就(jiù)业(yè)调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结(jié)构(gòu)数(shù)据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研究报告(g俄罗斯为啥打不赢乌克兰,乌克兰为什么这么难打ào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司(sī)

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