芦(lú)哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人

　　投(tóu)资要点

　　·核心观点:我们将影(yǐng)响青年失业率的因素拆解为三方面：①青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)，②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳动参与率(lǜ)，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升(shēng)，更重(zhòng)要(yào)却被忽视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少，从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年(nián)3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增约132万青(qīng)年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为(wèi)，失业人口会随着经济复苏(sū)而减少，但青年(nián)劳动力(lì)的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源，抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

　　·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架：（1）失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与率三个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增加，不要忽(hū)略分(fēn)母，劳动力(lì)的下(xià)降，也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián)，青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn)，青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端的(de)青年失业人口：<社保二级单位编码是什么意思，单位编码是什么意思呀/strong>（1）从总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七(qī)普增(zēng)加(jiā)约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6％，远(yuǎn)低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分之二的青年失业人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了50.3％的(de)青年(nián)就业人口，2020年(nián)大幅(fú)降(jiàng)至25.4％，流(liú)出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维度，青年就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业，但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业，而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化，带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速，新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三年，已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原(yuán)因：一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万；二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势(shì)恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场；三是就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种(zhǒng)情况：①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年失业率上升；②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业率上升；③青年(nián)失业(yè)人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而减少，但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；外(wài)需、房地产等不及预期(qī)，经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因素框架

　　2.分子(zi)端(duān)：新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居多；三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密度(dù)从低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

　　3.2.青(qīng)年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业(yè)率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来(lái)最高值。在(zài)疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步(bù)复(fù)苏(sū)的(de)情况下，城(chéng)镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn)，但青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

　　失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/（总人口×劳(láo)动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响青年失业率的主要是三个(gè)因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率，其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的(de)变化(huà)。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

　　三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率(lǜ)时，经(jīng)常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果，这个判断对(duì)于全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题，因为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量（也称经济(jì)活(huó)动人口）在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在(zài)上升，2015年后略有下(xià)降(jiàng)，到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅(fú)约(yuē)0.4％。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽(hū)视分母的变动，因(yīn)为青年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失(shī)业人口只增加4万(wàn)，青年劳(láo)动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅(jǐn)增(zēng)加了4万(wàn)左右(yòu)，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率(lǜ)却(què)从六普的9％提高到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就(jiù)是失业率的分母在下(xià)降，16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万(wàn)人，减少(shǎo)了1578万(wàn)。但(dàn)是，2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力数量基(jī)本(běn)稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的分母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)（分子(zi)），但决定青年失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō)；三分之二接受过(guò)大学教育

　　从总量来看，当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人，失(shī)业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月就业(yè)数据(jù)解读时，披(pī)露了当前青年就业(yè)和失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng)：“初(chū)步(bù)测(cè)算3月(yuè)份城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)9637万人(rén)，没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人，主体为在校学生；参(cān)与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人(rén)，其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年(nián)基(jī)本(běn)持平，今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去(qù)年同期高2.2个点，青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同期(qī)多(duō)70万人左右，比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

　　从增量看，今年前四个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持在3219万(wàn)，青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点，带(dài)来32万左右的(de)新(xīn)增(zēng)失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点，但从新(xīn)增青年失(shī)业人(rén)口来看，今年1-4月约为(wèi)119万，去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看(kàn)，今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势要好于去(qù)年(nián)，这与当(dāng)前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影响，我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种观点认为，青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相对(duì)不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数(shù)据，青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》，有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们(men)剔除这部(bù)分(fēn)失业人(rén)群后，剩(shèng)下的青年失业(yè)人(rén)口中，第一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占(zhàn)2.6％。横向对比(bǐ)，裁(cái)员(yuán)比例从高(gāo)到低(dī)依(yī)次是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来(lái)看，三(sān)分之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中，年龄(líng)越低(dī)，平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受(shòu)过大学教育的(de)，这一(yī)比例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似，青年人(rén)由于年龄限制，接受大(dà)学教(jiào)育比例略(lüè)低于(yú)25-34岁，整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服务(wù)，知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

　　青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年占(zhàn)比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业(yè)人口的65％左右。同时，这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看，青(qīng)年(nián)失业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的行(xíng)业，往往也贡献(xiàn)了(le)较大(dà)规模的失(shī)业。因(yīn)此，在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之(zhī)前，需要研究青(qīng)年就(jiù)业的(de)行业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大，呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点。

　　青年就业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业，这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3％的(de)青年(nián)就业人口(kǒu)，到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造(zào)业从37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点，其中，教(jiào)育(yù)业为(wèi)5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信(xìn)息(xī)技术为(wèi)2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分(fēn)点。

　　以受教育年限作为维度，青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)年限，来计(jì)算各行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年以上，依次是(shì)：科(kē)学(xué)研究与技(jì)术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和(hé)社会工作（12.1），除金融业外(wài)，其他四个行业是过去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè)，吸纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10，各行业(yè)所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均受教育年限基(jī)本一致，即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业。

　　但是(shì)知识密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业的青(qīng)年失业比例（该(gāi)行业的青年失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失(shī)业总(zǒng)人数），除(chú)以各(gè)行业的青年就业比例（该(gāi)行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数(shù)），来作为各行业失业(yè)率的近似(shì)替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来看，知识(shí)密集型行业的青年失业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄段失业率，如信息技术、教育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公共管理等行业(yè)，体现在图(tú)11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看，批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点，而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值，这三个行业一季度复苏(sū)情况较好；知识密集程度更高的(de)房地产业(yè)、租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看，当前(qián)青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面(miàn)，随着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo)，青年就业大(dà)量(liàng)流向知识密集型服(fú)务业(yè)，如教(jiào)育(yù)、信息技术等(děng)行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面，年初疫情影响减弱后(hòu)，经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的(de)生活性服(fú)务业，而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业就业复(fù)苏结构分化，带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善，应(yīng)届生(shēng)就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖(nuǎn)，但对于三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业人口而言，这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降，带来劳动力减少

　　青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力，主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代(dài)，城镇(zhèn)青年劳动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道，这将从分(fēn)母端推升青年失(shī)业(yè)率，或(huò)成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年人口数量，而后者(zhě)来自于(yú)两部(bù)分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口，这两部(bù)分增量未来都趋于下降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期，年(nián)均出生(shēng)人口超2000万，其(qí)中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超(chāo)过(guò)2500万，到90年代(dài)开始明显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少约4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口，这两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿(yì)，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方(fāng)面，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始逐年减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人(rén)，但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇(zhèn)人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长，但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65％以上，继续(xù)高速增(zēng)长空(kōng)间有限，从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预期(qī)下降

　　青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点，一是低于其他年龄段群体，大部分青年(nián)在校，并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年来(lái)呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年(nián)劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露(lù)的青年就业和(hé)失业人数，当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人口中，有3219万进入或(huò)有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人口普查时，青年劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十(shí)年，青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān)，16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里(lǐ)，该(gāi)年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增加了493万，年均(jūn)增长246.5万，远远快于此前十年增(zēng)速。

　　二是部(bù)分群体因就(jiù)业(yè)形势恶(è)化而退出劳动(dòng)市场(chǎng)，在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好(hǎo)转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾(céng)在发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比1月份下降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动市场时间(jiān)推迟(chí)，降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看，对(duì)学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人(rén)减少(shǎo)，加上(shàng)考研(yán)、考公竞(jìng)争激烈，发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”，客观上会将(jiāng)部(bù)分青年(nián)人初次就(jiù)业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到(dào)25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降(jiàng)。

　　4.社保二级单位编码是什么意思，单位编码是什么意思呀结(jié)论：未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要

　　失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负增长，未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同(tóng)时劳动力减少，青年(nián)失(shī)业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo)，但失(shī)业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅，青年失业率上(shàng)升(shēng)；

　　③青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少，失业(yè)人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率下降。

　　我们认(rèn)为(wèi)，未来(lái)失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo)，但经济(jì)复(fù)苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源，抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越来(lái)越重要，这(zhè)也是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

　　5.附录(lù)：概念(niàn)和数据说明

　　青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率(lǜ)时，有必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点：一是调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围，并非(fēi)针对全(quán)部就业人口，不(bù)包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成(chéng)的(de)就业人(rén)口并未包含在内。因此，许多针对青年(nián)失(shī)业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点(diǎn)，未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明，各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业口径。

　　二是失业(yè)率的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定(dìng)义，“劳动力指年满16周岁(suì)，有劳动能力，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人(rén)员”，因(yīn)此没有(yǒu)就(jiù)业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为(wèi)约(yuē)7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来看(kàn)，失业率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施，每年进(jìn)行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调查，调(diào)查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村，调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月，为更及时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况，建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展，调查范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖全国(guó)所有地级(jí)市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰，是年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户，2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口(kǒu)调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比(bǐ)例为(wèi)1％。而每10年一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调(diào)查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

　　就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据进行(xíng)修正(zhèng)，但结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人(rén)左右，误(wù)差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中，2020年城(chéng)镇制(zhì)造业就(jiù)业人员(yuán)占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分(fēn)化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下(xià)降；

　　（3） 外需、房(fáng)地产等不及(jí)预期，经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　报告信息

　　证券研究报告：【芦(lú)哲&；占烁(shuò)】青年(nián)就(jiù)业：从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告(gào)发布(bù)机构：德邦证券股份有限公司