据媒体报道(dào)，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代(dài)人(rén)工智能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于(yú)最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研人员用了(le)3种2D材料制备出了(le)薄如原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领(lǐng)域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学(xué)习(xí)功能(néng)。

　　据财联社不完(wán)全整理，近(j古代诗人称号大全全部，古代诗人称号大全诗圣诗仙等ìn)期在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直(zhí)接(jiē)和应用结(jié)合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞(bāo)是(shì)如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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