据媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研(yán)团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他(tā)们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功(gōng)能的数(shù)学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数(sh推动人类社会发展的第一动力是什么 推动人类社会发展的第一动力是生产力ù)情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息(xī)的(de)基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大富(fù)科技(jì)、深(shēn)水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户(hù)对算(suàn)力的多样化(huà)、可(kě)靠性和(hé)便捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手复旦大学类脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上，不知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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