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作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出

作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出 算力资源统一调度!上海部署九大任务

  大规模智能算力基础(chǔ)设施不仅是各(gè)科技公司(sī)训(xùn)练(liàn)AI大模型的前提,还是实现(xiàn)算(suàn)力和(hé)算法租用的AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领域竞争的关键(jiàn)要素(sù)。

  19日,上海市经济(jì)信息化委印发《上海(hǎi)市推进算力资(zī)源统一(yī)调度(dù)指导意见》的(de)通知。

  算力资源(yuán)统一调(diào)度!上海部署九大任务(wù)

  其中(zhōng)给出(chū)了精确的量化(huà)目标(biāo),包(bāo)括:

  到2023年底,依托本市人工智能公共算力服务平台(tái),接入并调度(dù)4个以上算力(lì)基础(chǔ)设施,可调度智能(néng)算力(lì)达到(dào)1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年(nián),市人工(gōng)智(zhì)能公共(gòng)算力服务(wù)平台能级跃升,完(wán)善算力交(jiāo)易机(jī)制,实现跨地域算力智能调度(dù),通过(guò)高(gāo)效(xiào)算力(lì)调度(dù),推动算力供需均衡,带动产业发展作用显著增强。

  本市数据(jù)中(zhōng)心算力超(chāo)过18,000 PFLOPS(FP32);新建(jiàn)数据(jù)中(zhōng)心绿(lǜ)色算(suàn)力(lì)占比超(chāo)过(guò)10%(不含市电结构中(zhōng)的绿(lǜ)电(diàn));集(jí)聚区新建大型数据中(zhōng)心综合PUE降至1.25以内,绿(lǜ)色低(dī)碳等级达到(dào)4A级以上(shàng)。

  同时(shí),上海本次(cì)《通知(zhī)》提(tí)出九(jiǔ)项重点任务:

  (1)构建(jiàn)科创算力新(xīn)设施。包括推动头部企业接(jiē)入市人(rén)工智能公共算力服务(wù)平台,构建一(yī)体化算力调度(dù)服务体(tǐ)系(xì)和平(píng)台基础框架,实现算力(lì)资源统一编排

  (2)统(tǒng)筹算力基础设施布局(jú)。形(xíng)成(chéng)枢(shū)纽型(xíng)数据中心集群、城(chéng)市数据中心(xīn)集(jí)聚区(qū)、边(biān)缘(yuán)数据中(zhōng)心梯(tī)次布局。

  (3)推动(dòng)算力网络建设(shè)优化。依托(tuō)基础(chǔ)电信运营(yíng)企业网络资源,结合算网(wǎng)特点,建设作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出技术(shù)先进的极速算(suàn)力承(chéng)载网

  (4)加快(kuài)算力调度技术研发。开展多(duō)云管理、云网协同、算力度量、算力感知(zhī)、算网融合等关(guān)键技术创新研发(fā),培育关键核心技(jì)术生(shēng)态(tài)链。

  (5)完善算(suàn)力交(jiāo)易机制体系。研究(jiū)制定(dìng)算力资源度量标准与(yǔ)体(tǐ)系,分类(lèi)分级制定算力产(chǎn)品价格体系

  此(cǐ)外,还包括(6)开展算力融合创新(xīn)示范、(7)打造算网安(ān)全(quán)保(bǎo)障体系、(8)开(kāi)展产(chǎn)业标准化研究、(9)加大区域协(xié)同合作力度。

  上(shàng)文提到(dào)的上(shàng)海市人工智能公共算力(lì)服务(wù)平台,已于今年2月(yuè)揭牌投用,并与首批客户、合作(zuò)伙(huǒ)伴现(xiàn)场(chǎng)签署合作备忘录。数据显示(shì),当时上海在用机架总数超20万个(gè),近3年(nián)分批支持了27个共8.8万机架的新(xīn)建数(shù)据中心项目(mù),在(zài)用算力规模超13百亿亿(yì)次秒(EFLOPS),在建算力规模超7百(bǎi)亿亿次(cì)秒(miǎo)(EFLOPS)。

  算力投资迈入黄金(jīn)期(qī)

  受益于(yú)AI等相关新兴领域的(de)应用以(yǐ)及“东数西算(suàn)”政策,算力需求激增。以AI模型(xíng)为例(lì),其(qí)算力需求主要来自预训练、日(rì)常运营和模型(xíng)微调。据OpenA报告显示,ChatGPT总算力(lì)消耗(hào)约为3640PF-days,需7-8个算(suàn)力(lì)500P的数据(jù)中(zhōng)心支撑(chēng)。

  近年来,我国算力产(chǎn)业年(nián)增长率近30%,算力总规模位(wèi)居全球第二。工(gōng)信(xìn)部数据显示,截至去年底,我国算力总(zǒng)规模达到180EFLOPS,存力(lì)总规模超过1000EB,国家枢纽(niǔ)节点间的网络单(dān)向时延降低到20毫秒以内(nèi),算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据IDC预(yù)计,2026年我国智能算力(lì)规模将达(dá)1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率预(yù)计达52.3%。

  在这种情况(kuàng)下,服务器等算力基础设施成为刚需。大规模(mó)智能算力(lì)基础设施不仅是各科技公司训(xùn)练AI大模(mó)型的(de)前(qián)提(tí),还是实现算力(lì)和算法租用的(de)AIaaS服务的基础,正逐渐成(chéng)为AI领域(yù)竞争的关键(jiàn)要(yào)素(sù)

  值得注意的是,《上海市推进(jìn)算(suàn)力(lì)资源(yuán)统一调度(dù)指导意见》与(yǔ)《新型数(shù)据中心发展(zhǎn)三年行动(dòng)计划(2021-2023年)》中(zhōng),都提(tí)及了绿(lǜ)色算力相关(guān)内容

  国盛(shèng)证券指出(chū),随着算力应(yīng)用普及,能源将是终极制约因(yīn)素。对(duì)IDC而言,大型化、智能化和(hé)散热技术成为标配;对于芯片和器(qì)件而言(yán),提升光传输密度(dù)是降低器(qì)件(jiàn)功耗的主攻方向,CPO共封装(zhuāng)光学(xué)呼(hū)之欲出(chū)。天风证券补充(chōng)称(chēng),未来随着A100服(fú)务器应用(yòng)增多(duō),数据(jù)中心机柜(guì)功耗或将进一步(bù)提升,从而带动数据中心(xīn)液冷应用需求(qiú)。

  总体而言,券商认为,算力资源是国(guó)家最重要的数字资(zī)源(yuán),是我国走向数字(zì)化强国过程(chéng)中最重要的基础资(zī)源。投资算力(lì)资源的(de)确定性被进一(yī)步(bù)提升,算力投资(zī)的黄金期已打开。

  分(fēn)析师建议关(guān)注四大板(bǎn)块(kuài):第一是(shì)承载算力平(píng)台与算(suàn)力云的IDC基建侧;第二是承载(zài)算力中心(xīn)内部(bù)互联的光(guāng)通信产业;第三是算(suàn)力中心的骨架(jià),即芯片、交换(huàn)机(jī)、服务器(qì);第四则是(shì)将算力(lì)带入(rù)日常使用场景的(de)边缘侧模组。

  据《科创板(bǎn)日(rì)报》不完全统计,A股中(zhōng)算力基建产(chǎn)业链(li作出指示和做出指示区别在哪,作出指示还是做出àn)相关公司(sī)包括:

  算(suàn)力资源统一(yī)调度!上海部署(shǔ)九(jiǔ)大任(rèn)务

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