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孙悟空真实存在过吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏(xì)可(kě)能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画(huà)人的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén孙悟空真实存在过吗)工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生(shēng)产(chǎn)方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不(bù)过训(xùn)练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显优势。