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香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水

香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经(jīng)济(jì)复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的(de)人(rén)口转移也(yě)在(zài)减速,新增(zēng)城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三(sān)方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢(huī)复(fù)偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较(jiào)去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不(bù)能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失业增加的结果,这个判断对于全(quán)年(nián)龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没(méi)有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后(hòu)略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本(běn)稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基(jī)本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从(cóng)总量(liàng)来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和(hé)失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参(cān)与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人(rén)员(yuán)比去(qù)年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失业形势(shì)好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人口来(lái)看(kàn),今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这(zhè)与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查数(shù)据,青年(nián)失业主要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过(guò)的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大学教育比例(lì)略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的(de)特点,主要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的,吸纳(nà)就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青年(nián)失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和(hé)电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教(jiào)育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳青年(nián)就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都(dōu)位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因

  一季度服务(wù)业复苏(sū)出(chū)现分化(huà)。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前(qián)三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年(nián)失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年(nián)就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复(fù)苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一(yī)季度(dù)就业(yè)尚未出现(xiàn)明(míng)显改(gǎi)善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失(shī)业人口而言,这些行业的(de)就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)可能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过(guò)2500万(wàn),到90年代开(kāi)始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年(nián)合(hé)计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体,大(dà)部分(fēn)青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计(jì)局曾在发布会指出当月“就业人员规(guī)模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势(shì)恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即进入(rù)就业市(shì)场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发(fā)展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会(huì)将部分青年(nián)人初次就业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是(shì)人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调(diào)查失(shī)业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动(dòng)能力,参(cān)加或(huò)要求(qiú)参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就(jiù)业意愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动(dòng)力调查范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业(yè)就(jiù)业人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有(yǒu)限公司

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