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西安市城六区是哪几个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都(dōu)不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào)，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技(jì)术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些(xiē)视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企(qǐ)业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过(guò)训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态(tài)大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用人工智能的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。