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结婚以后他那个越来越大了

结婚以后他那个越来越大了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)。假如今(jīn)年(nián)3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年(nián)失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识密(mì)集程度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有(yǒu)三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加不能(n结婚以后他那个越来越大了éng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一(yī)部(bù)分,另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏(sū)而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的(de)原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散(sàn)、经济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情(qíng)后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一(yī)定(dìng)是(shì)失业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率来说并(bìng)没有问题,因(yīn)为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业(yè)率则不(bù)能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力市场的(de)青年6418万人(rén),主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率每提高1个(gè)点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从(cóng)新(xīn)增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于(yú)去年(nián),这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢(huī)复也有关(guān)系(xì)。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技(jì)能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之二的青年(nián结婚以后他那个越来越大了)失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高(gāo)。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受(shòu)教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的受教育程(chéng)度(dù)大幅(fú)高(gāo)于(yú)35岁以上。按(àn)照(zhào)接受(shòu)过大学(xué)教育的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人(rén)口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也是(shì)青年就(jiù)业集中的(de)行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡(gòng)献了(le)较大(dà)规模(mó)的失业(yè)。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年(nián)失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要(yào)研究(jiū)青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的(de)生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就(jiù)业(yè)人员的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来(lái)计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件(jiàn)和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入(rù)的主要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业(yè)人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信息(xī)技(jì)术(shù)、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺(quē)口为(wèi)1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复(fù)苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集(jí)程度(dù)更(gèng)高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的(de)分(fēn)子端来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业就(jiù)业(yè)复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)的青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端(duān):人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能(néng)将步入长期(qī)下降(jiàng)通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升(shēng)青年失(shī)业(yè)率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人(rén)口数(shù)量,而后者来(lái)自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最(zuì)高超过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化(huà)率已经达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要(yào)有(yǒu)三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市场(chǎng),在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业(yè)形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业(yè)即进入就业(yè)市(shì)场(chǎng)的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部(bù)分青年人(rén)初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率的(de)分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要点:一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别(bié)说明,各概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参(cān)加(jiā)或要求(qiú)参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失(shī)业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此(cǐ)推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正式实施,每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确反映(yìng)劳动(dòng)力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国(guó)月度劳动力(lì)调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的(de)五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行(xíng)修正,但结构(gòu)数据仍(réng)会存在(zài)差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿(yì)人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告(gào)信(xìn)息

  证券(quàn)研究(jiū)报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年(nián)5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:旺华配资网_2020年最专业的大型配资平台_股票配资公司 结婚以后他那个越来越大了

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