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东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举(jǔ)办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本(běn)尊(zūn)也亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指部(bù)分有的存(cún)在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能(néng)量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手(shǒu)，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确(què)切内容(róng)的视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步(bù)有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器东北电力大学专科什么专业最好就业，东北电力大学专科什么专业最好找工作人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力(lì)的(de)支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术创新，多模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。