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天津市教育局的电话是多少，天津市教育局的电话是多少号码 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照(zhào)片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的(de)人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人(rén)的作品之后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇迹。

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过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方(fāng)。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研(yán)究(jiū)方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。