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康师傅是哪国的牌子?

康师傅是哪国的牌子? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率(lǜ)拆解为青(qīng)年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业(yè)主要(yào)转向服务业。以受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密(mì)集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏(sū)结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可能出现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为失业(yè)率上升(shēng)一(yī)定是失业(yè)增(zēng)加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失(shī)业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失(shī)业人口从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下(xià)降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基(jī)本情况(kuàng):“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动力人数(shù)与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业率比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去(qù)年同期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力总量(liàng)维(wéi)持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落(luò),预计(jì)5-7月青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不(bù)熟练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要(yào)原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职,被裁(cái)员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì康师傅是哪国的牌子?)愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照(zhào)接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到(dào)高

  青年(nián)失业人口的行业与青年(nián)就业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特(tè)点,主要集(jí)中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业(yè)。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业(yè)大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行(xíng)业是国民经济分类的农业(yè)和工业(yè)。2010年(nián)这四(sì)个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年(nián)该比例(康师傅是哪国的牌子?lì)大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年(nián)限,来计算(suàn)各行(xíng)业的知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)基(jī)本(běn)一致,即青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)大多高于全(quán)年(nián)龄段失(shī)业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>康师傅是哪国的牌子?</span></span></span>来(lái)自何处(chù)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复苏出(chū)现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速(sù)缺口。分行业来(lái)看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高(gāo)于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业(yè)的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构不均(jūn)衡(héng)。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育的(de)青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规(guī)模。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业(yè)和失业人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业观(guān)念(niàn)的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失(shī)业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年(nián)失业(yè)率的讨论以全国(guó)青年人口(kǒu)数量(liàng)为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别(bié)说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括就业(yè)人(rén)员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失(shī)业(yè)人(rén)口可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  从数(shù)据(jù)来(lái)看,失(shī)业率来自(zì)全国月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽(chōu)样调查,调(diào)查(chá)范围(wéi)为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口(kǒu)调查样本(běn)比例(lì)为1‰,五年(nián)一次的(de)人口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查(chá)数(shù)据进行修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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