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吴亦凡真的在牢里吗，吴亦凡为什么被关进牢里 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个(gè)人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中女性的手指部(bù)分有的(de)存在异(yì)常。

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有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作(zuò)品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容(róng)形式的生成(chéng)。不难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部(bù)企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优势。