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法西斯国家有哪几个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨(jù)头(tóu)将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网友熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因(yīn)为(法西斯国家有哪几个wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的(de)手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据(jù)英(yīng)国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替(tì)人类(lèi)“至高无上”的(de)创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画就(jiù)是人(rén)工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于(yú)，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将(jiāng)到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术(shù)创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn)，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显优势。