据媒体报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克(kè)萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队(duì)宣布了(le)一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元，其能够(gòu)处理光和电信号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助科学(xué)家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智(zhì)能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高(gāo)的(de)要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研行而不辍履践致远是什么意思，行而不辍 什么意思人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出(chū)了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和处(chù)理更加复(fù)杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经元(yuán)方(fāng)式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学(xué)与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经(jīng)元规模的全脑模拟(nǐ)行而不辍履践致远是什么意思，行而不辍 什么意思计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大(dà)脑和(hé)神(shén)经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地(dì)方。事实上，不(bù)知(zhī)道神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特(tè)征(zhēng)。

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