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mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进(jìn)行(xíng)沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词(cí)或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构(gòu)图，人(rén)物的姿(zī)势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家(jiā)当成(chéng)真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在技术(shù)和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车(chē)的(de)第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人(rén)都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质mbb是什么公司，mbb是什么意思缩写是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。